<div dir="ltr"><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>Curso de postgrado: Modelos lineales mixtos y generalizados con R</b></font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>Depto. de Ecología, Genética y Evolución</b><br><br>Dirigido a: licenciados en Ciencias Biológicas y carreras afines</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br>Requisitos: haber aprobado Biometría II o Análisis de la varianza y diseño de experimentos o poseer conocimientos equivalentes. Conocimientos básicos de R<br><br>Profesores a cargo: Adriana Pérez, Gerardo Cueto<br><br>Colaboradores: Julieta Filloy, María Soledad Fernández, Martín Graziano, Adelia González Arzac, Laura Acion, Pablo Milla<br><br>Duración: 45 horas<br><br>Puntaje para el doctorado: 2 puntos<br><br>Fechas de dictado: jueves 2, viernes 3, martes 7, miércoles 8, viernes 10 de marzo de 9 a 17 hs y lunes 13 de marzo de 9 a 14 hs.<br><br>Modalidad: curso a desarrollarse en laboratorio de computación mediante el uso del software R. Con evaluación final.<br><br>Arancel: $500. Exentos: alumnos inscriptos en doctorado de la UBA, docentes de la FCEyN<br><br>Cupo: 30 alumnos<br><br>Prioridades: tendrán prioridad los estudiantes de doctorado de la FCEyN admitidos<br><br>Pre-inscripción: los interesados deberán preinscribirse a través del siguiente link:<br><br><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdAcnCkN5sANe1qmS8L-iqxbqpOr7vhp0xpzZlgH3hTe9WuCw/viewform#start=openform" target="_blank">https://docs.google.com/forms/<wbr>d/e/1FAIpQLSdAcnCkN5sANe1qmS8L<wbr>-iqxbqpOr7vhp0xpzZlgH3hTe9WuCw<wbr>/viewform#start=openform</a><br><br>La pre-inscripción cierra el lunes 10 de febrero. El lunes 13 se se informará a cada postulante vía correo electrónico si ha sido admitido en el curso.<br><br>Fundamentación<br><br>Diseños desbalanceados, falta de independencia en las observaciones, heterogeneidad en las varianzas, conteos o proporciones como variable respuesta… En las investigaciones biológicas a menudo se generan datos que no son susceptibles de ser analizados por métodos clásicos como el análisis de la varianza debido al incumplimiento de los supuestos requeridos. Los modelos lineales mixtos, de uso cada vez más difundido, constituyen una generalización del modelo lineal tradicional, y permiten modelar estructuras de datos desbalanceados, con variabilidad heterogénea, con distribución no normal, correlacionados espacial o temporalmente y vinculados a la presencia de factores aleatorios. En este taller se propone el análisis de casos provenientes de la biología en el contexto de modelos lineales mixtos mediante el uso del programa R.<br><br> Programa analítico<br><br>1-       Introducción a los modelos lineales: Estimación por máxima verosimilitud. Selección de modelos. Criterios informativos, prueba del cociente de verosimilitud.<br>2-       Modelos lineales generales: distribución normal. Modelado de varianzas.<br>3-       Modelos lineales generalizados: distribución de Poisson, Bernoulli y binomial. Sobredispersión.<br>4-       Modelos con efectos aleatorios: diseños anidados y de medidas repetidas. Componentes de varianza. Estructura de la matriz de covarianzas. <br><br> Bibliografía<br><br>Zuur, A., Ieno, E.N., Walker, N., Saveliev, A.A., Smith, G.M. 2009. Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer, New York.<br><br>Zuur AF, Hilbe JM and Ieno EN. 2013. Beginner's Guide to GLM and GLMM with R . Highland   Statistics Ltd<br><br>Qian SS. 2009. Environmental and Ecological Statistics with R. Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics<br><br>Pinheiro J.C., Bates D.M. 2004. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer, New York.<br><br>Di Rienzo, J,  Macchiavelli, R., Casanoves, F.  2010. Modelos Mixtos en InfoStat</font></div></div></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif">-- <br></font><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Docentes Biometría II</font></div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><a href="https://sites.google.com/site/biometriaii/" target="_blank">https://sites.google.com/site/biometriaii/</a><br></font></div></div><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">pág. nueva:  <a href="https://sites.google.com/site/biometriadosexactas/materias-de-grado-y-postgrado/biometria-ii" target="_blank">https://sites.google.com/site/biometriadosexactas/materias-de-grado-y-postgrado/biometria-ii</a></font><br></div></div></div></div></div>
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