<div dir="ltr"><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">El jue, 20 jul 2023 a las 13:22, Pablo Inchausti (<<a href="mailto:pablo.inchausti.f@gmail.com">pablo.inchausti.f@gmail.com</a>>) escribió:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">Buenos días,</div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">Espero que se encuentren bien.</div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">Este mail es para enviar información de un curso que será dictado en la Fac Ciencias Naturales y Exactas de la Universidad de Buenos Aires y que podría ser de interés para colegas o estudiantes de postgrado de sus grupos de trabajo.</div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">Mucho agradecería que le dieran a este mail la difusión que crean conveniente, y que acepten mis disculpas por cualquier molestia que el mismo pudiera causar.</div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">Saludos cordiales,</div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">PAblo<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)"></div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">-------------------------<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;font-size:large;color:rgb(7,55,99)">


        
        <span></span>


        
        <span></span>
        
        

<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:14pt" size="4"><b>Curso
de postgrado: </b></font></font></font>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:14pt" size="4"><b>Introducción
a los métodos estadísticos bayesianos en Ecología</b></font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><b>Depto.
de Ecología, Genética y Evolución - FCEN - UBA</b></font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Profesor</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
Pablo Inchausti (Profesor Titular, Universidad de la República,
Uruguay)</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Coordinadores</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
Adriana Pérez y Gerardo Cueto (Grupo de Bioestadística Aplicada)</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Fechas
de dictado</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
Lunes 25 Septiembre a Martes 4 Octubre 2023, de 9 a 17 hs</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Puntaje
para el doctorado</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
2 puntos </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Modalidad</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
PRESENCIAL. Curso a desarrollarse mediante el uso del software R. Se
requiere computadora personal. Con evaluación final. </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Requisitos</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
conocimientos básicos sobre el concepto de probabilidad, de las
principales funciones de distribución de probabilidades (binomial,
Poisson y normal), de nociones de estimación puntual y por intervalo
(i.e. intervalos de confianza) de parámetros, test de hipótesis
estadísticas y su relación con los intervalos de confianza, test t
para diferencias de medias, regresión simple y Análisis de
Varianza. Estos temas NO serán cubiertos en este curso.
Conocimientos básicos de R (i.e. importación de datos, generación
de gráficos simples, etc.) </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Arancel</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
$15000. Exentos: alumnos inscriptos en doctorado de la UBA, docentes
de la FCEyN </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Cupos
y destinatarios</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
 este curso está principalmente destinado a estudiantes de Postgrado
en </span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">Ciencias
Biológicas</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">,
Ciencias Ambientales, Agronomía y afines. Cupo máximo de </span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">35</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">
estudiantes. La selección será en base a un CV y a una carta de
motivación detallada donde se indique claramente su formación o
experiencia previa en Estadística y análisis de datos.  Tendrán
prioridad los estudiantes de doctorado de la FCEyN admitidos. </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Pre-inscripción</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
los interesados deberán preinscribirse </span></span></font></font></span></font></span><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfmS4CDw06sPcOVoUOCU_0GU4-gU1GfqYk1s3r8nagsGQa3Wg/viewform?usp=sf_link" style="color:rgb(0,0,128);text-decoration:underline" target="_blank"><span style="font-variant:normal"><font color="#000080"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">aquí</span></u></span></font></font></span></font></span></a><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Cierre
de preinscripción</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">Lunes
28 Agosto de 2023 a las 12h </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Confirmación
de la vacante</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">primera
semana de Septiembre</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Consultas</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
</span></span></font></font></span></font></span><a href="mailto:biometria2exactas@gmail.com" style="color:rgb(0,0,128);text-decoration:underline" target="_blank"><span style="font-variant:normal"><font color="#000080"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">biometria2exactas@gmail.com</span></u></span></font></font></span></font></span></a></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:14pt" size="4"><span style="font-style:normal"><u><b>Programa
del curso</b></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:14pt" size="4"><span style="font-style:normal"><b>:</b></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><b>Objetivo</b></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><b>:</b></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">
Proporcionar una adecuada comprensión de los principios
fundamentales de los métodos de análisis bayesianos y adquirir la
capacidad de utilizarlos en forma crítica y razonada estos métodos
en sus actividades de investigación.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><b>Programa
analítico</b></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><b>:</b></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">1.
</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Introducción
general</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">.
Origen y desarrollo histórico de los marcos conceptuales para la
inferencia frecuentista y bayesiana. Diferencias en la interpretación
de la probabilidad, variabilidad de los parámetros, interpretación
y evaluación de precisión de estimación, uso de información
previa y adicional. Conceptos de Probabilidad condicional y marginal.
Teorema de Bayes y noción de causalidad inversa.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">2.
</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Elementos
básicos del análisis bayesiano</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">.
Componentes del método bayesiano de estimación: función de
verosimilitud, funciones de probabilidades previas y posteriores.
Dificultades y polémica histórica acerca de la distribución
previa. Principales tipos de distribuciones previas: vagas,
informativas y no informativas. Principales distribuciones de
probabilidad empleadas para las distribuciones previas.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">3.
</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Análisis
bayesiano I</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
Métodos analíticos para obtener la distribución posterior
empleando probabilidades previas conjugadas. Métodos de simulación
de las funciones de probabilidades posteriores basados en la
optimización estocástica global (cadenas Markovianas Monte Carlo;
MCMC). Principales métodos de simulación: muestreo de Gibbs,
algoritmo de Metropolis-Hastings (JAGS) y enfoque Hamiltoniano (Stan)
en R. Visualización e interpretación de las distribuciones
posteriores de los parámetros. Ejemplos con el Modelo Lineal
General. Diagnósticos de convergencia de los algoritmos. Criterios
de información (DIC y WAIC) y su uso en la selección de modelos
estadísticos.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">4.</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Análisis
bayesiano II</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">:
Los Modelos Lineales Generalizados (GLM) como marco teórico general
para el análisis de datos univariados en escalas binaria (Binomial),
de conteos (Poisson y Binomial Negativa) y continua (Beta, Normal,
Gama, Lognormal). Componentes de los GLM: predictor lineal de las
variables explicativas, función de conexión y errores aleatorios.
Ajuste de GLM con métodos bayesianos e interpretación de
parámetros. Validación de modelos estadísticos a través del
análisis de residuos y la simulación de las distribuciones
predictivas posteriores. </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">5.
</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><u><span style="font-weight:normal">Modelos
bayesianos jerárquicos</span></u></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">.
Estructuras jerárquicas en la naturaleza y en los datos. Definición
de efectos fijos y efectos aleatorios y su interpretación biológica.
Los modelos jerárquicos bayesianos como generalización de los
modelos lineales generalizados mixtos (GLMM) frecuentistas.
Formulación y estimación de GLMM con métodos bayesianos e
interpretación de sus parámetros. Uso de redes bayesianas (gráficos
acíclicos dirigidos; DAG) para representar dependencias entre
variables aleatorias y parámetros. Uso de variables latentes para
modelar la incertidumbre de observación y errores de medición en
los modelos jerárquicos.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><b>Modalidad
de dictado: e</b></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">l
curso se dictará en su totalidad en laboratorio. Cada clase
responderá a la modalidad teórico-práctica. A partir de la
presentación de casos de estudio, se introducirán y discutirán los
distintos modelos estadísticos. Las actividades prácticas
consistirán en el análisis de casos provenientes de </span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">las
ciencias biológicas </span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">aplicando
los modelos propuestos. Se empleará el programa de análisis
estadístico gratuito R así como de la interfase R-Studio. Se espera
que los estudiantes utilicen sus laptops durante los prácticos de
este curso. Todos los materiales (clases, datos, scripts, libros y
artículos) se pondrán a disposición de los estudiantes antes del
comienzo del curso. </span></span></font></font></span></font></span>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><b>Evaluación:
</b></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">los
alumnos serán evaluados en una única instancia de evaluación a
través de un proyecto final de análisis de datos, sobre el cual
entregarán un informe con la interpretación detallada de los
resultados. Se aprobará el curso de acuerdo a los requerimientos
académicos de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales,
Universidad de Buenos Aires. Este informe será enviado por e-mail
dos semanas después del final del curso. Además de la nota del
curso, los estudiantes recibirán por e-mail la corrección comentada
de su informe final. Cada estudiante admitido en el curso se
compromete formalmente a realizar la evaluación final del mismo.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><b>Bibliografía:
</b></font></font></font>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Bolker,
B. 2008. Ecological Models and Data in R. Princeton University Press.
Princeton.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Fletcher
D. 2018. Model Averaging. Springer-Verlag. New York.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Gelman
A. et al. 2014. Bayesian data analysis, 3rd edition. Chapman &
Hall/CRC. Boca Raton, USA.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Gelman
A. & J. Hill. 2007. Data Analysis Using Regression and
Multilevel/Hierarchical models. Cambridge University Press.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Inchausti,
P. 2023. Inchausti  Statistical Modeling With R: a dual frequentist
and Bayesian approach for life scientists. Oxford University Press. </font></font></font>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Hoobs
N. & Hooten M. 2015. Bayesian Models: a statistical primer for
ecologists. Princeton University Press. </font></font></font>
</p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Kery
M. 2010. Introduction to WinBUGS for Ecologists. Academic Press. New
York.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Kery
M. & Schaub M. 2012. Bayesian Population Analysis using WinBUGS.
Elsevier, New York.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Kruschke
J. 2010. Doing Bayesian Data Analysis. A Tutorial with R and BUGS.
Academic Press. New York.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Lambert
J. 2018. A Student's Guide to Bayesian Statistics. Sage Publishers.
London.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">McGrayne
S. 2010. The Theory That Would Not Die. Yale University Press. New
Haven.</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;line-height:115%;break-inside:auto;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">McCarthy
M. 2007. Bayesian Methods for Ecology. Oxford University Press.
Oxford. McElreath R. 2020. Statistical Rethinking: A Bayesian Course
with Examples in R and Stan. 2</span></span></font></font></span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none">^{<font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">nd</span></span></font></font>}</span></font></span><span style="font-variant:normal"><font color="#000000"><span style="text-decoration:none"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3"><span style="font-style:normal"><span style="font-weight:normal">
Edition. Chapman & Hall/CRC. Boca Raton, USA.</span></span></font></font></span></font></span></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Royle
J. & Dorazio R. 2008. Hierarchical Modelling and Inference in
Ecology: the Analysis of Data from Populations, Metapopulations and
Communities. Academic Press. New York</font></font></font></p>
<p style="border:medium none;padding:0cm;font-variant:normal;font-style:normal;font-weight:normal;line-height:115%;break-inside:auto;text-decoration:none;break-before:auto;break-after:auto;margin-bottom:0.25cm;background:transparent" align="justify">
<font color="#000000"><font face="Charter, serif"><font style="font-size:12pt" size="3">Wang
S. et al. 2018. Bayesian Regression Modeling with INLA. Chapman &
Hall/CRC Boca Raton, USA.</font></font></font></p>
<p style="margin-bottom:0cm;line-height:100%;background:transparent" align="justify"><br>

</p>

</div></div>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small">Sofía Campana</div><div><div><font color="#000000"><span style="font-size:x-small">Lic. Cs. Ambientales, Dra. Cs. Agropecuarias</span><br></font></div></div><div><font color="#000000"><span style="font-size:x-small">Cátedra de Ecología, </span><span style="font-size:x-small">Facultad de Agronomía</span><br></font></div><div><span style="font-size:x-small"><font color="#000000">Universidad de Buenos Aires - Argentina</font></span><br></div><div><span style="font-size:x-small"><a href="https://www.researchgate.net/profile/M_Sofia_Campana" target="_blank">Research Gate</a> - <a href="https://scholar.google.com.ar/citations?user=8BwuencAAAAJ&hl=es&oi=ao" target="_blank">Google Scholar</a></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>