[Lisfauba] Llamado a concurso de beca doctoral

[Facultad de Agronomía UBA]

Llamado a concurso de beca doctoral

Proyecto marco: PICT-2020-SERIEA-02102

Tema: Modelo de Estimación y Seguimiento Regional de la Producción Agrícola

Grupo Responsable: Dr. Carlos M. Di Bella / Dr. Martin Oesterheld / Dr.
Gervasio Piñeiro



Descripción del tema a Investigar

El sector agrícola argentino carece de herramientas suficientemente robustas
y objetivas para seguir en tiempo real la producción de los principales
cultivos en sus áreas productivas. Si bien en los últimos años se han
realizado avances importantes en varios aspectos de la estimación del
rendimiento agrícola mediante sensores remotos, en la actualidad no existe
un conocimiento científico acabado, sintetizado y operacional para
desarrollar un modelo automático para la predicción del rendimiento
agrícola. El desafío actual es entonces poder integrar todos los
conocimientos disponibles, evaluar las distintas alternativas y generar
nuevos conocimientos y herramientas científico-tecnológicas, para
desarrollar un modelo experto de monitoreo y estimación de la producción de
los cultivos agrícolas. En este contexto, el objetivo general del proyecto
está orientado a desarrollar e integrar en un modelo unificado la
identificación, seguimiento, evaluación y cuantificación productiva de los
principales cultivos de la Región Pampeana de la Argentina. Nos centraremos
en trigo y soja y la Región Pampeana, pero los métodos a desarrollar serán
adaptables a otros cultivos y regiones previa calibración y evaluación. Para
ello nos hemos planteado una serie de objetivos específicos: 1 y 2)
Parametrizar las firmas feno-espectrales que caracterizarán a los cultivos
de soja y trigo y evaluar el impacto del clima y el manejo del cultivo sobre
dicha parametrización; 3) Desarrollar un sistema que permita detectar,
establecer y monitorear momentos específicos del ciclo fenológico de los
cultivos: siembra, floración, cosecha y períodos críticos; 4) Desarrollar y
validar un modelo de estimación de rendimientos para los cultivos de trigo y
soja a partir de la parametrización de las relaciones entre la fracción de
radiación incidente absorbida/índices de vegetación y de la identificación
de los determinantes de la variación de la eficiencia en el uso de la
radiación; y 5) Integrar los objetivos específicos 1 a 4 en un modelo de
predicción de la producción y evaluar cuantitativamente las predicciones
generadas con medidas independientes. Este proyecto permitirá no sólo
conocer el estado productivo de algunos de los cultivos más importantes de
la Argentina, sino que servirá como herramienta de diagnóstico y análisis
ante situaciones de una enorme variabilidad climática como las que se
pronostica para los próximos años.



Tipo de beca: Doctoral

Duración de la beca: 3 años

Requisitos: Graduados/as universitarios/as a la fecha del cierre del
concurso, que se incorporen al proyecto a fin de posibilitar su
capacitación en un programa formal de Doctorado acreditado por la CONEAU.

*Fecha de inicio estimada:* 1 de abril de 2023


Contacto: dibellac en agro.uba.ar - Adjuntar CV e indicar en el asunto: Beca
Doctoral
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