[Lisfauba] Búsqueda de candidato para beca PostDoctoral CONICET 2023

[Facultad de Agronomía UBA]

Búsqueda de candidato para beca PostDoctoral CONICET 2023

Esquema de dirección propuesto Nestor Ignacio Gasparri y Santiago Verón.

Lugar de trabajo: Instituto de Ecología Regional (Tucumán) con estadías
regulares en Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires
(FAUBA) (Buenos Aires).

Descripción del tema propuesto.

Aplicación de sensores remotos y datos de campo para el desarrollo de
métodos de monitoreo de la estructura forestal y de atributos funcionales
de los bosques del Chaco Seco argentino.

Se propone trabajar en el desarrollo de métodos que permitan mejorar las
estimaciones de aspectos estructurales y funcionales de los bosques
chaqueños a diferentes escalas (regional-predial). El plan de trabajo se
organizaría sobre dos ejes: a) uno de desarrollo de métodos y aplicaciones
de tecnología al mapeo y monitoreo de bosques y b) uno más conceptual
respecto a los procesos de uso y degradación de los bosques y las
capacidades de detección y monitoreo de esos procesos.

En el plan de trabajo esperamos aplicar datos de campo y sensores remotos
“tradicionales” como parcelas forestales, sensores ópticos (Landsat,
Sentinel 2) y radar. Pero principalmente se busca explorar las mejoras de
métodos incorporando datos tecnologías como láser terrestres (TLS), láser
aerotransportados LIDAR y obtención de datos de campo con vehículos
aerotransportados no tripulados y nuevos sensores/plataformas satelitales
como GEDI, NISAR, EnMAP.

Además se valora el desarrollo de aplicaciones sencillas y confiables para
transferir a sectores de gestión y productivos.

Aclaración: el plan de trabajo será desarrollado en conjunto con el
candidato seleccionado.

Perfil y capacidades buscadas:

- interés en el desarrollo de carrera científica

- experiencia y capacidad de liderazgo y escritura de trabajos científicos
en inglés.

- conocimiento de software específico y programación (eg. Google Earth
Engine; R, Python)

-  interés y  predisposición aprendizaje “haciendo” sobre algoritmos de
Machine Learning y Deep Learning.

interesados enviar correo electrónico adjuntando CV a:
ignacio.gasparri en gmail.com y veron en agro.uba.ar <santiagoveron en agro.uba.ar>
con asunto: “interes en becapostdoc 2023 monitoreo de bosque chaqueño”.
Hasta el 10 de febrero 2023.
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